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　　當(dāng)前的智慧社區(qū)在公共安全應(yīng)用基礎(chǔ)采集層面主要通過(guò)智能感知，智能采集技術(shù)對(duì)社區(qū)的基本要素進(jìn)行全面精準(zhǔn)化的采集，智慧社區(qū)的基本要素采集都是以公安部出臺(tái)的社區(qū)“一標(biāo)三實(shí)”采集規(guī)范，包括標(biāo)準(zhǔn)地址，實(shí)有房屋，實(shí)有人口，實(shí)有單位等基本內(nèi)容。

　　在此基礎(chǔ)上很多落實(shí)智慧社區(qū)的城市相應(yīng)出臺(tái)增強(qiáng)版的要求：上海提出“一標(biāo)六實(shí)”采集規(guī)范，廣東提出“四標(biāo)四實(shí)”采集規(guī)范等等，同時(shí)在智能采集和部署方面進(jìn)一步提出對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)感知的采集，還包括事件，狀態(tài)，感知設(shè)備等數(shù)據(jù)收集，分析以及數(shù)據(jù)處理反饋等規(guī)范。

　　具體來(lái)看公共安全的應(yīng)用包括微卡口體系的人臉布控，人臉識(shí)別，智能視頻分析，智能門(mén)禁通行，車輛通行等，物聯(lián)網(wǎng)涉及到公共安全的有水壓監(jiān)測(cè)，消防煙感，社區(qū)電氣電弧探測(cè)，防盜RFID偵測(cè)等等實(shí)用的應(yīng)用要求。

　　社區(qū)的公共管理也是典型的智慧社區(qū)應(yīng)用，這其中特別針對(duì)社區(qū)管理的痛點(diǎn)進(jìn)行智慧賦能，是建立在安全基礎(chǔ)上的分析挖掘和決策，例如通過(guò)對(duì)智慧社區(qū)鮮活的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和梳理，以社區(qū)的管理模型作為依據(jù)，從數(shù)據(jù)中找規(guī)律，找關(guān)聯(lián)，找內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的智能分析和數(shù)據(jù)智能識(shí)別，預(yù)測(cè)等。

　　核心技術(shù)能力薄弱。

　　主要是智慧物業(yè)作為智慧產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一，其關(guān)鍵技術(shù)和高端軟硬件技術(shù)的核心能力薄弱，部分領(lǐng)域還需創(chuàng)新發(fā)明。

　　智慧物業(yè)實(shí)現(xiàn)的是物與物，人與物，人與人的全要素連接，而其需要便捷可靠連接的5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還在進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營(yíng)試驗(yàn)，物聯(lián)網(wǎng)需要的部分傳感器目前還沒(méi)有出現(xiàn)，設(shè)備故障預(yù)測(cè)與空間監(jiān)視智能算法還需數(shù)據(jù)支撐研究，應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)字互通技術(shù)還不是很成熟，從云到管到端的全方位安全管理技術(shù)還不太完善等，這些核心技術(shù)能力的不足，嚴(yán)重影響著智慧物業(yè)整體效能的發(fā)揮，導(dǎo)致平臺(tái)生態(tài)圈建設(shè)滯后。